数据分析过程
数据分析过程包括确定数据分析的目标、研究设计、收集数据、分析数据、解释结果。
1)确定数据分析的目标。数据分析的目标是分析和解决特定的领域问题，而这个问题可以用量化分析的方法来解决。
2)研究设计。研究设计是根据数据分析的目标寻求解决方案。一般而言，数据分析是用量化分析的方法对现象进行描述、解释、预测与控制。一个特定的领域问题要转化为数据分析问题。首先要进行量化研究设计，确定用什么量化研究方法以及怎样研究。常用的量化研究方法有调查法(用调查或观测得到的样本数据推断总体)、相关研究法、实验法、时序分析法等。
3)收集数据。确定了所要解决的问题的研究设计后，根据所要采用的量化研究方法收集数据。例如，若采用调查法，需要确定具体抽样方法以获取数据；若采用实验法，需要进行实验设计，通过实验来
获取数据等。这些是为所要解决的问题专门收集的一手数据。除此之外，通常还需要二手数据。
4)整理与分析。数据整理与数据分析即利用数据分析方法进行计算和分析。数据分析方法以统计分析技术为主。借助各种软件(SPSS、SAS、Excel、S—Plus等)工具。完成数据的计算分析任务。本书以MATI，AB为-r：具进行计算。
5)解释和分析计算结果。使用各种方法与软件等T具计算后，会得到一系列结果．包括各种图表、数据等。说明、解释和分析这些结果，或利用计算结果检验各种假设、预测、控制等，从而最终解决所要研究的问题。最后提交数据分析报告，供决策时参考。