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    找《Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models 》完整版书籍600多页

    • 提问人:150*****056
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    • 发布时间 2019-11-19 17:48
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    周*伦 周*伦 2019-12-24 23:11:52

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    王* 王* 2019-11-25 20:27:36

    Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
    Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive
    manual for the applied researcher who wants to perform data analysis using linear and
    nonlinear regression and multilevel models. The book introduces and demonstrates a wide
    variety of models, at the same time instructing the reader in how to fit these models using
    freely available software packages. The book illustrates the concepts by working through
    scores of real data examples that have arisen in the authors’ own applied research, with programming
    code provided for each one. Topics covered include causal inference, including
    regression, poststratification, matching, regression discontinuity, and instrumental variables,
    as well as multilevel logistic regression and missing-data imputation. Practical tips
    regarding building, fitting, and understanding are provided throughout.
    Andrew Gelman is Professor of Statistics and Professor of Political Science at Columbia
    University. He has published more than 150 articles in statistical theory, methods, and
    computation and in applications areas including decision analysis, survey sampling, political
    science, public health, and policy. His other books are Bayesian Data Analysis (1995,
    second edition 2003) and Teaching Statistics: A Bag of Tricks (2002).
    Jennifer Hill is Assistant Professor of Public Affairs in the Department of International
    and Public Affairs at Columbia University. She has coauthored articles that have appeared
    in the Journal of the American Statistical Association, American Political Science Review,
    American Journal of Public Health, Developmental Psychology, the Economic Journal, and
    the Journal of Policy Analysis and Management, among others.

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    134*****268 134*****268 2019-11-22 13:49:39

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    姚* 姚* 2019-11-20 17:09:29

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    151*****514 151*****514 2019-11-20 08:15:04

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    屈*新 屈*新 2019-11-19 19:01:48

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    沈*冰 沈*冰 2019-11-19 18:59:47

    Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models

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